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6个数据就能预测3年糖尿病及并发症风险!宁光:我们缺10万医生,AI正在填补缺口

2019/9/22 6:52:22

6个数据就能预测3年糖尿病及并发症风险!宁光:我们缺10万医生,AI正在填补缺口

只需6个简单数据,就能简单预判未来3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并发症等代谢疾病的潜在风险?这不再是天方夜谭。上海交通大学医学院附属瑞金医院国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)今天传出消息,国内首款基于人工智能实现的糖尿病及并发症管理产品“瑞宁知糖”不仅可预测疾病潜在风险,也能为测试者提供专业评估报告及个性化干预方案。

性别、年龄、身高、体重、教育程度、有无吸烟喝酒……测试者在“瑞宁知糖”AI医疗机器人屏幕上输入以上简单的信息,即可得到未来3年罹患糖尿病的风险预估结果。“许多人会问,这样的预测准确吗?不需要血压、血脂、血糖数据吗?”中国工程院院士、瑞金医院副院长宁光告诉解放日报·上观新闻记者,“为了普及防治糖尿病的理念,我们希望这套系统是简易的,数据是能被大众牢牢记住的。”

“大众”“普及”,是宁光反复提及的词汇。如今,糖尿病已并非内分泌科医生面对的一种普通疾病,而是公共卫生问题。“我国糖尿病患病率达到11.6%,糖尿病前期患病率高达50.1%,已经成为现代人类的最大潜在杀手,然而,由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题,成人对糖尿病的知晓率仅有30.1%。”巨大的悬殊中,填补医生缺口的呼声很高,“但是按照目前糖尿病患者总数计算,医生缺口可达10万。在瑞金医院,一个合格的内分泌医生培养周期是11年,何时才能满足公众需求?”

宁光说,医生必须迈出主动拥抱新技术的一步。“人工智能可以很好地解决人手不够的问题,而且糖尿病的临床数据和资料相较于其余疾病而言也较为成熟、规范,将其作为突破口比较适合。”他介绍,对于糖尿病高风险人群,“瑞宁知糖”的疾病风险预测功能可以提高公众自我预防及疾病重视的意识,此外,基于AI技术的个性化健康方案也能帮助更多人回归健康,“我们的目标是10年后降低糖尿病发病率1%,降低糖尿病各种并发症患病率10%。”

针对预判准确率的问题,宁光也做了解答。据悉,“瑞宁知糖”系列由宁光团队与人工智能独角兽企业第四范式共同研发,先期积累了来自12万人、每人528个医疗数据、长达3.8年的随访资料。第四范式数据科学家由此总结出50万条预测新规则,并通过构建虚拟代谢模型,结合高维机器学习技术,提出创新性的个性化干预方法,目前,“瑞宁知糖”针对糖尿病预测规则远超传统临床金标准规则数量,其糖尿病预测准确率比基于临床金标准的预测提升2至3倍,在糖尿病心血管并发症的预测效果上与国际著名Framingham心血管疾病风险评估标准相比,基于AUC评估效果绝对值提升14%,超出行业标准预测水平。第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示,“未来,我们希望能帮助更多用户在线上线下实现一站式慢性病管理,并拓展到更多疾病的筛查与管理中。”

尽管国内外AI巨头也纷纷布局医疗领域,但受制于AI“命脉”数据在医疗领域的匮乏,热炒概念多成为泡沫式尝试。为此,在宁光的带领下,瑞金医院已经构建了全国最大的代谢性疾病样本库,深入对慢性病患者致病因素、治疗管理等课题研究分析,为我国慢性病医疗研究和防控提供重要的数据基石。“无创、简便、迅速,可提供千人千面的个性化健康管理方案,并可从单一病症拓展到并发症的管理。”宁光说,“医疗资源向来稀缺宝贵,我们希望,结合了AI技术和医学专家智慧结晶的AI医生们,可以让有限的医疗资源发挥更大的作用,有助于重塑传统看病模式,惠及整个社会。”